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Produkt zum Begriff Python:
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Python Distilled
Expert insight for modern Python (3.6+) coding from the author of Python Essential Reference Python educator Dave Beazley's concise handbook focuses on the essential core of the Python programming language, with code examples to illuminate how Python works and how to structure programs that can be more easily explained, tested, and debugged. Rather than trying to cover every possible feature and quirk of a 30-year-old language, this pragmatic guide provides a concise narrative related to fundamental programming topics that form the foundation for Python projects of any size including Data abstraction Control flowProgram structure Functions: master functions and functional programming idioms Objects: control objects and master the "protocols" that define their behavior Modules: plan for project growth by understanding modules and packages Generators Classes: understand classes from both high-level and technical perspectives I/O handling: proper techniques and abstractions Dicts "This is a pragmatic book that presents some of the most important topics about the Python programming language in a concise form, designed to make it easier to find out the most relevant information bits in a context where resources abound and frequently are just too overwhelming." Victor Domingos, Software Developer, Slim Business Solutions, The No Title® Tech Blog
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Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python
Updated and Expanded for Python 3It’s easy to start developing programs with Python, which is why the language is so popular. However, Python’s unique strengths, charms, and expressiveness can be hard to grasp, and there are hidden pitfalls that can easily trip you up.This second edition of Effective Python will help you master a truly “Pythonic” approach to programming, harnessing Python’s full power to write exceptionally robust and well-performing code. Using the concise, scenario-driven style pioneered in Scott Meyers’ best-selling Effective C++, Brett Slatkin brings together 90 Python best practices, tips, and shortcuts, and explains them with realistic code examples so that you can embrace Python with confidence.Drawing on years of experience building Python infrastructure at Google, Slatkin uncovers little-known quirks and idioms that powerfully impact code behavior and performance. You’ll understand the best way to accomplish key tasks so you can write code that’s easier to understand, maintain, and improve. In addition to even more advice, this new edition substantially revises all items from the first edition to reflect how best practices have evolved.Key features include30 new actionable guidelines for all major areas of PythonDetailed explanations and examples of statements, expressions, and built-in typesBest practices for writing functions that clarify intention, promote reuse, and avoid bugsBetter techniques and idioms for using comprehensions and generator functionsCoverage of how to accurately express behaviors with classes and interfacesGuidance on how to avoid pitfalls with metaclasses and dynamic attributesMore efficient and clear approaches to concurrency and parallelismSolutions for optimizing and hardening to maximize performance and qualityTechniques and built-in modules that aid in debugging and testingTools and best practices for collaborative development Effective Python will prepare growing programmers to make a big impact using Python.
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Python (Brunner, René)
Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Gdel, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Python Essential Reference
Python Essential Reference is the definitive reference guide to the Python programming language — the one authoritative handbook that reliably untangles and explains both the core Python language and the most essential parts of the Python library.Designed for the professional programmer, the book is concise, to the point, and highly accessible. It also includes detailed information on the Python library and many advanced subjects that is not available in either the official Python documentation or any other single reference source. Thoroughly updated to reflect the significant new programming language features and library modules that have been introduced in Python 2.6 and Python 3, the fourth edition of Python Essential Reference is the definitive guide for programmers who need to modernize existing Python code or who are planning an eventual migration to Python 3. Programmers starting a new Python project will find detailed coverage of contemporary Python programming idioms. This fourth edition of Python Essential Reference features numerous improvements, additions, and updates: Coverage of new language features, libraries, and modulesPractical coverage of Python's more advanced features including generators, coroutines, closures, metaclasses, and decoratorsExpanded coverage of library modules related to concurrent programming including threads, subprocesses, and the new multiprocessing moduleUp-to-the-minute coverage of how to use Python 2.6’s forward compatibility mode to evaluate code for Python 3 compatibilityImproved organization for even faster answers and better usabilityUpdates to reflect modern Python programming style and idioms Updated and improved example codeDeep coverage of low-level system and networking library modules — including options not covered in the standard documentation
Preis: 22.46 € | Versand*: 0 €
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Wie kann ein Python-Skript in einem Python-Programmfenster ausgeführt werden?
Um ein Python-Skript in einem Python-Programmfenster auszuführen, muss das Skript zuerst in das Programmfenster geladen werden. Anschließend kann das Skript durch Klicken auf die Ausführungsschaltfläche oder durch Drücken der Ausführungstaste ausgeführt werden. Das Ergebnis der Ausführung wird dann im Ausgabebereich des Programmfensters angezeigt.
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Python oder C?
Die Wahl zwischen Python und C hängt von verschiedenen Faktoren ab. Python ist eine interpretierte Sprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Es eignet sich gut für schnelle Prototypen und Skripting-Aufgaben. C hingegen ist eine kompilierte Sprache, die sich durch ihre Geschwindigkeit und Effizienz auszeichnet. Es wird oft für systemnahe Programmierung und die Entwicklung von hardwarenaher Software verwendet. Die Wahl hängt also von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab.
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Wie kann ich ein Python-Skript mit einem anderen Python-Skript ausführen?
Um ein Python-Skript mit einem anderen Python-Skript auszuführen, kannst du das `subprocess`-Modul verwenden. Du kannst die `run`-Funktion verwenden, um das andere Skript auszuführen und die Ausgabe zu erfassen. Du musst den Befehl angeben, um das Skript auszuführen, sowie die Argumente, die du übergeben möchtest.
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Was ist Python Mouse?
Python Mouse ist eine Python-Bibliothek, die es ermöglicht, Mausaktionen wie Klicken, Bewegen und Scrollen zu automatisieren. Mit Python Mouse können Mausaktionen programmiert werden, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren oder um Benutzeroberflächen zu testen. Die Bibliothek ist plattformübergreifend und einfach zu bedienen, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für Entwickler und Tester macht, die Mausinteraktionen in ihren Skripten benötigen.
Ähnliche Suchbegriffe für Python:
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Python How-To
A practical collection of the most important Python techniques. For beginning to intermediate Python programmers. Python How-To by Yong Cui, walks you through the most important coding techniques in Python. Whether you are doing data science, building web applications, or writing admin scripts, you will find answers to your how-to questions in this book. Author Yong Cui's clear and practical writing is perfect for beginners and veterans alike, with insightful code snippets, interesting graphics, and challenging exercises.Python How-To includes over 60 detailed answers to questions like:How do I join and split strings?How do I access dictionary keys, values, and items?How do I set and use the return value in function calls?How do I process JSON data?How do I create lazy attributes to improve performance?How do I change variables in a different namespace?... and much moreAlong the way, you will also learn how to take advantage of Python's versatile tools and libraries.About the technologyNo matter where you are on your Python journey, you will run into situations where you ask yourself: How do I do that?This book provides concrete answers to the most common questions in areas such as manipulating text, working with collections, managing objects and functions, file management, etc.
Preis: 48.14 € | Versand*: 0 € -
Python for Programmers
The professional programmer’s Deitel® guide to Python® with introductory artificial intelligence case studiesWritten for programmers with a background in another high-level language, Python for Programmers uses hands-on instruction to teach today’s most compelling, leading-edge computing technologies and programming in Python–one of the world’s most popular and fastest-growing languages. Please read the Table of Contents diagram inside the front cover and the Preface for more details.In the context of 500+, real-world examples ranging from individual snippets to 40 large scripts and full implementation case studies, you’ll use the interactive IPython interpreter with code in Jupyter Notebooks to quickly master the latest Python coding idioms. After covering Python Chapters 1-5 and a few key parts of Chapters 6-7, you’ll be able to handle significant portions of the hands-on introductory AI case studies in Chapters 11-16, which are loaded with cool, powerful, contemporary examples. These include natural language processing, data mining Twitter® for sentiment analysis, cognitive computing with IBM® Watson™, supervised machine learning with classification and regression, unsupervised machine learning with clustering, computer vision through deep learning and convolutional neural networks, deep learning with recurrent neural networks, big data with Hadoop®, Spark™ and NoSQL databases, the Internet of Things and more. You’ll also work directly or indirectly with cloud-based services, including Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub and more.Features500+ hands-on, real-world, live-code examples from snippets to case studiesIPython + code in Jupyter® NotebooksLibrary-focused: Uses Python Standard Library and data science libraries to accomplish significant tasks with minimal codeRich Python coverage: Control statements, functions, strings, files, JSON serialization, CSV, exceptionsProcedural, functional-style and object-oriented programmingCollections: Lists, tuples, dictionaries, sets, NumPy arrays, pandas Series & DataFramesStatic, dynamic and interactive visualizationsData experiences with real-world datasets and data sourcesIntro to Data Science sections: AI, basic stats, simulation, animation, random variables, data wrangling, regressionAI, big data and cloud data science case studies: NLP, data mining Twitter®, IBM® Watson™, machine learning, deep learning, computer vision, Hadoop®, Spark™, NoSQL, IoTOpen-source libraries: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn®, Keras and moreAccompanying code examples are available here: http://ptgmedia.pearsoncmg.com/imprint_downloads/informit/bookreg/9780135224335/9780135224335_examples.zip.Register your product for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for more information.
Preis: 43.86 € | Versand*: 0 € -
Publishing Python Packages
Create Python packages to share your code in a scalable and maintainable way. Improve team productivity, publish helpful libraries, or even start your own open source project following the latest Python packaging standards.In Publishing Python Packages you will learn how to:Build extensions and console script commandsUse tox to automate packaging, installing, and testingBuild a continuous integration pipeline using GitHub ActionsImprove code quality and reduce manual review using bandit, black, mypy, and radonCreate published documentation for your packagesKeep packages up to date with pyupgrade and DependabotFoster an open source community using GitHub featuresPublishing Python Packages teaches you how to easily share your Python code with your team and the outside world. Learn a repeatable and highly automated process for package maintenance that's based on the best practices, tools, and standards of Python packaging. Whether you're entirely new to Python packaging or looking for optimal ways to maintain and scale your packages, this fast-paced and engaging guide is for you.about the technologyPython packages are a great way to share your code and give a productivity boost to your colleagues and community. Whether you're reusing your code internally or contributing to open source, a properly automated system of packaging will save you from time-consuming manual maintenance.about the bookPublishing Python Packages reveals best practices and standards for packaging your Python code in an easy, automated, and scalable way. The book walks you through creating a complete package, including a C extension, and guides you all the way to publishing on the Python Package Index. You'll get hands-on experience with the latest packaging tools, and learn the ins-and-outs of package testing and continuous integration. You'll even learn how to set up a successful open source project, including licensing, documentation, and nurturing a community of contributors.
Preis: 47.07 € | Versand*: 0 € -
Let's Talk Python
Learn Python the fun and easy way with your new friends Erik and Simon! A Pythonic Adventure, is a unique Python beginners guide, written especially for young people. This colorful book uses engaging questions and lively conversations to introduce computer programming to young readers one step at a time. There are no boring lessons or dull exercises; instead, you will team up with two brothers, Erik and Simon, who are busy talking about Python programming and asking the same questions you are! As you follow along, you will learn from the brothers' mistakes, discover how to write programs with a team, and get a chance to create applications you can use in your daily life. All code in this book runs on Mac, Windows, Linux, and Raspberry Pi. The engaging questions and lively conversations in the book will help you learn useful Python skills like: Installing Python Working with files Creating text-based dialog boxes and menus Using if/then, loops, list, dictionaries, and input/output Building web applications Making your web apps look super professional It's fun to learn with friends! Join them as they chat about the language, learn the basics, and build some cool programs. It's the perfect way for young programmers (and their parents!) to get started. About the technology Python is one of the best languages for new programmers! Its creators designed it to be easy to learn and easy to use. But Python isn't just a language for beginners it is used for all sorts of things, from web apps to artificial intelligence! Open up this fun, friendly guide and you will see just how easy it is to get started with Python.
Preis: 56.7 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert das Python Lottospiel?
Das Python Lottospiel kann auf verschiedene Arten funktionieren, je nachdem, wie es programmiert wurde. In der Regel werden Zufallszahlen generiert, die dann mit den ausgewählten Zahlen des Spielers verglichen werden. Wenn die Zahlen übereinstimmen, gewinnt der Spieler einen Preis. Es können auch zusätzliche Funktionen wie die Überprüfung der Gewinnklasse oder die Berechnung der Gewinnsumme implementiert sein.
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Warum funktioniert Python nicht mehr?
Es gibt verschiedene Gründe, warum Python nicht mehr funktionieren könnte. Es könnte sein, dass die Installation beschädigt ist oder dass es ein Problem mit einer bestimmten Bibliothek gibt. Es könnte auch sein, dass der Code Fehler enthält, die zu einem Absturz führen. Um das Problem zu beheben, könnte es hilfreich sein, die Fehlermeldung zu überprüfen und möglicherweise die Python-Version zu aktualisieren oder den Code zu überarbeiten.
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Ist Python wirklich so einfach?
Ja, Python ist bekannt für seine einfache und leicht verständliche Syntax. Es ist eine sehr zugängliche Programmiersprache, die auch für Anfänger gut geeignet ist. Allerdings kann die Komplexität von Python je nach Anwendungsfall variieren.
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.
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